Bộ thí nghiệm AI (Server - DeepLearning) - Ứng dụng xử lý ảnh

I. Mô tả chung:

- Hệ thống thiết bị phục vụ căn chỉnh camera, cấu hình và lập trình xử lý dữ liệu hình ảnh tự động thông qua công nghệ AI
- Tích hợp dạng trạm làm việc để người dùng dễ dàng thao tác.

II. Nội dung đào tạo:

- Tìm hiểu cấu hình và tác dụng của từng thành phần phần cứng hệ thông nhận diện hình ảnh bằng AI
- Tìm hiều cấu trúc hệ thống phần mềm
- Tìm hiểu cách đọc và xử lý dữ liệu từ camera sử dụng phần mềm AI
- Tìm hiểu cách cài đặt và triển khai các mô hình AI
- Nhận dạng đối tượng con người dựa trên việc phân tích các điểm ảnh trên khuôn măt của người được nhận diện
- Ứng dụng ngôn ngữ lập trình Python 3 trong bài toán xử lý hình ảnh
- Khái niệm trí tuệ nhân tạo
- Cấu trúc hệ thống để chạy được bài thực hành
- Cấu hình của một hệ thống Vision
- Quy trình xây dựng một ứng dụng Deep learning sử dụng hình ảnh
- Tìm hiểu cách đọc và xử lý tín hiệu từ camera để nhận dạng, phân loại đối tượng
- Cách thức để dạy máy thu thập dữ liệu đối tượng
- Cách hiệu chỉnh để tăng độ chính xác hệ thống
- Thực hành xử lý và huấn luyện AI Robot cho các bài toán theo mô hình AI với các ứng dụng cụ thể qua từng bài thực hành.
- Tìm hiểu cấu hình và tác dụng của từng thành phần phần cứng hệ thông nhận diện hành ảnh bằng AI

III. Danh sách các bài thực hành

- Bài 1: Nhận dạng đối tượng: Quả hoặc con vật
Đưa hình ảnh có chứa các đối tượng trước camera, Phần mềm sẽ dạng đối tượng và truyền đạt đến người nghe loại đối tượng đang đặt trước camera bằng âm thanh qua loa.
- Bài 2: Nhận dạng màu sắc (đỏ, xanh, vàng, trắng, tím)
Đưa bảng màu có màu sắc khác nhau trước camera, Phần mềm sẽ nhận dạng màu sắc và truyền đạt đến người nghe loại đối tượng đang đặt trước camera bằng âm thanh qua loa.
- Bài 3: Phân loại lỗi hình dạng sản phẩm
Đưa các sản phẩm nắp chai trước camera, phần mềm sẽ nhận dạng nắp nào đang lỗi và sẽ thông báo qua loa.
- Bài 4: Mở các phần mềm văn bản bằng các câu lệnh đơn giản
Người dùng đưa ảnh các câu lệnh bằng các chữ cái trước camera, Phần mềm sẽ tự động mở theo yêu cầu người dùng (Word, Excel, PowerPoint)
- Bài 5: Tính tiền tự động
Người dùng cho một số sản phẩm đồ dùng học hệ thống tự tính tiền các sản phẩm, số tiền sẽ được hiển thị lên màn hình hiển thị.
- Bài 6: Phân loại các loại bánh qui
Người học có thể xây dựng ứng dụng phân loại các loại bánh bích qui khác nhau về hình dạng. 
- Bài 7: Nhận diện đối tượng
Người sử dụng đặt khuôn mặt muốn nhận diện trước camera, hệ thống sẽ phân tích dựa trên các đặc điểm khuôn mặt của đối tượng từ đấy định danh được đối tượng nhận dạng và thông báo dạng text
Bài 8 : Nhận diện biển báo
Người sử dụng đặt bốn loại biến báo trước camera (biến báo đi thẳng, lùi, rẽ trái, rẽ phải và dừng) robot sẽ di chuyển theo biển báo được đặt trước

IV. Danh sách phần cứng AI Robot

1. Camera
2. AI Board:
3. Control Board
4. Màn hình hiển thị
5. Bộ thu phát wifi
6. Loa 
7. Cơ khí robot và cơ cấu vận chuyển
8 Nguồn cấp :
9. AI server:
10. Máy tính giám sát trung tâm kết hợp máy thực hành học viên:
11. Bộ phụ kiện ( dây cáp, switch mạng…)
12. Trạm làm việc:
V. Phần mềm chạy bài thực hành AI
1. Phần mềm máy
2. Phần mềm Web